DeepSeek在复杂推理、代码生成、数学计算等需要深度思考的领域表现突出。其1M超长上下文能力支持一次性处理数十万字的材料，在长文档分析、项目逻辑梳理等场景中优势明显，输出结构严谨、逻辑清晰。豆包则侧重于多模态交互与场景化服务。图像生成、语音对话等功能整合度较高，与字节系产品（抖音、飞书等）的生态联动使其在内容创作、日常娱乐场景中更具便捷性。DeepSeek偏向“专业生产力工具”，豆包偏向“生态型交互助手”。我日常写作偏向使用deepseek，豆包在回答问题的时候容易谄媚，倾向偏袒提问者说话，deepseek则更理性。不过两者目前均为免费模式，用户可根据实际需求灵活切换，上手都很快，无需承担试错成本。

#好用 我平时写东西、分析数据啥的，最烦AI给我整那些正确的废话。但DeepSeek不一样，问它点复杂问题，它真能给你整出点深度来。有次让它分析一个行业趋势，它不仅把逻辑捋得清清楚楚，还帮我想到几个我自己都没注意到的角度。那种感觉就像它不是在那儿瞎编，而是在那儿帮你“琢磨”。说实话，现在好用的AI基本都要付费了，但DeepSeek一直免费。让它干正事的时候，分析能力反而更强了。官方的说法是为了提升长文本能力，暂时牺牲了情感模块。这么说吧，D老师现在像那种平时跟你保持距离、但关键时刻真能帮你解决问题的老师少了点甜言蜜语，多了点实在。而且真的是很伟大的心理老师，我有点感情问题就问他他也不嫌烦，我挺你D老师

作为一名在校的计算机专业的大学生，deepseek使用的并不是很多，因为思考时间过长，而且非常容易卡顿，有时候思考了几分钟左后戛然而止，这一点就没有豆包好用了，长文本阅读能力不行，这一点不如Kimi。但他的优势是能进行深度思考，能帮我改正代码中的错误并给出几种方案。且图文能力的处理很强，能将图中的信息有效的提取出来。但是交互的体验感不是很好，在一些需要强烈情感波动的时候体验不足，希望这一点可以优化一下。deepseek拿来写框架是很好的，但是不建议完全照搬，因为透露出一股子AI味儿。

最近在写毕业论文，综合考量下来，写论文上ds最好用，可以给到一个夯 优点： 1、逻辑性确实很强，让它帮我理清我论文的逻辑线条之后给导师看了导师说没有问题，如果你想写的东西逻辑比较复杂，或者要看的文献逻辑很复杂，可以让它帮你捋一捋。而且也很擅长查找逻辑漏洞，选题阶段可以让它帮你看一看你的研究有没有没考虑到的逻辑错误 2、没有无中生有，没有编造过虚空论文，而且优先给你提供顶刊。我让ds从权威刊物里帮我选取变量，得到的参考文献全是国外的顶刊（查了一下，影响因子还挺高的）会给具体的链接，方便引用。顺便说，让ds帮忙选变量这招挺好用的，我给的指令是“参考权威文献中的变量帮我选取，给出参考文献来源”。 3、信息检索量很够，而且质量也不错。会给你一些不错研究观点，均来自权威的刊物和权威的研究所，如果有补充参考文献的需求，可以让它帮你找。 缺点：1、老生常谈的长思考时间。但其实我使用下来还可以接受，毕竟思考的过程中可以多看两眼文献。 2、阅读长文本的能力确实有限，所以如果喂长一点的论文可能读不完，没有办法很好地把文献内容总结全面。我解决这个问题的办法就是一般只选取论文的理论部分或者实证部分喂进去，裁文献有点小花时间。 3、文风人机味很重，如果学校有AI率要求，不建议照搬它的。可以参考它的逻辑框架和观点写出自己的内容。

把中国大模型从“能用”推进到了“好用边缘”，但离“不可替代”，还差一整个产品层与生态层。

感觉没豆包好用，深度思考能力有待提升

全能选手！现在基本有问题就问DeepSeek。另外玩股票的朋友应该常用DeepSeek，总能发现一些妙用~